共识度测量
给每条"达成一致"的结论打真伪共识分，区分在场共识与真实共识
用这个方法分析
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产出长什么样
示例下面是一段虚构场景的示例产出，用来说明形态。真实分析会锚定你自己录音里的原话。
场景：季末内部产品复盘会议，就“新营销方案”执行效果达成三项后续行动共识，时长42分钟。
共识度测量评分表
| 维度 | 真伪共识分 | 依据原话 | 缺什么 |
|---|---|---|---|
| 1. 结论：营销策略需从“拉新”转向“促活” | 8/10（高真共识） | 张经理：“拉新成本太高了，必须转向老用户。” 李老师：“同意，数据显示留存率是关键短板。” 小王：“产品功能迭代也匹配这个方向。” | 无，共识明确且有多方数据支撑。 |
| 2. 结论：用户标签系统需在下周内完成更新 | 6/10（存在分歧） | 张经理：“这事得快，下周必须做完。” 李老师：“但是开发排期紧，下周只能完成核心逻辑。” 小王：“我同意李老师的时间评估。” | 原文无依据：对“完成”的定义存在模糊推断，仅明确了时间上限，但“完成”的范围（是全部标签还是部分）未在会上讨论并确认。 |
| 3. 结论：基础数据质量需先行审计 | 4/10（低真共识/存疑） | 小王：“我们都不信任当前的数据，做决策前得审。” 张经理：“这个嘛...道理对，但审计耗时太长。” 李老师：“可不审计，后续分析也是错的。” | 原文无依据：虽然都口头同意“需要审计”，但无人具体承诺资源与时间，也无对审计范围的定义。此共识可能流于形式。 |
| 4. 结论：下周提交调整后的营销方案初稿 | 9/10（高真共识） | 张经理：“那就定了，下周三下班前，我需要看到方案初稿。” 李老师：“没问题，我负责统筹。” | 无，目标明确，有负责人与截止时间。 |
假共识识别与依据
- 维度3（数据审计）疑似假共识。依据：当张经理表达顾虑后，会议未就审计的必要性、范围或资源进行进一步辩论或投票，而是迅速转移话题。附和性同意特征明显。
沉默同意者
- 产品设计负责人（未在主要发言中被点名）全程未发言，但在所有结论后被询问时均表示“没意见”。
落地前必须再确认的项
- 维度2：必须明确“用户标签更新”的具体范围和验收标准，否则执行可能偏离预期。
- 维度3：必须就数据审计的发起形式、资源投入（人力/时间）与产出要求达成明确决议，而非仅停留在概念认同。
什么时候用它
用在内部会议这类录音上。当内容里出现下面这些信号时，它最派得上用场：
频繁出现"大家都同意""没问题吧"老板说完无人反驳
输出的 4 个模块
产出形态是评分表，不是一段分析文字——有形态才能沉淀、才能被下游用。
- 1结论清单与共识评分
- 2假共识识别与依据
- 3沉默同意者
- 4落地前必须再确认的项
它怎么保证不瞎说
亲证锚定
置信分层
证据不足时它会说「本场没有可供分析的对象，缺的是什么」，而不是编一个结论—— 这是硬要求，不是客套话。
常见问题
- 共识度测量适合分析什么样的录音？
- 适用于内部会议。典型触发信号：频繁出现"大家都同意""没问题吧" / 老板说完无人反驳。一场录音即可。
- 用共识度测量会拿到什么？
- 产出形态是评分表，包含 4 个模块：结论清单与共识评分、假共识识别与依据、沉默同意者、落地前必须再确认的项。
- 共识度测量不做什么？
- 不得把推断当事实使用；不得据此对个人做定性评价