深脑 MCP
让你的 AI，
用上你的记忆
大多数「第二大脑」是一座孤岛：你存进去的东西，只有它自己用得上。深脑不是——你沉淀下来的判断、已核验的原话、人物的历史立场，都能被 Claude Desktop、Cursor、Claude Code、Codex，或任何支持 MCP 的客户端直接读到。
一次真实的往返长什么样
你说的
下午要见那个客户，帮我准备一下。
它自己做的（你不用说「去查深脑」）
deepbrain · situation_brief("下午要见这个客户")
它拿到的
- · 这个人历来在这件事上什么立场，哪几条后来被推翻过
- · 上次谈崩在哪一步，当时判断的理由是什么
- · 几句可以直接引用的原话——每句都能在录音里逐字找到
- · 每条判断都带一个链接，点开就回到它的出处
于是它给你的是一份带出处的会前简报， 而不是一段听起来很像样、但跟你的实际处境无关的通用建议。
先说清楚，MCP 是什么
它是一个公开的连接标准，用来让 AI 工具接上外部的数据和能力。 你可以把它当成给 AI 用的插座： 深脑这边把接口装好，Claude、Cursor 这些工具插上去，就能直接读到你攒在深脑里的东西。
不懂技术也不影响用——接的时候只是把一段地址和一把密钥填进设置里，一次就好。
没有它的时候
你每开一个新对话，都要重新把背景讲一遍：这个客户是谁、上次聊到哪、 我们为什么放弃了那个方案。讲不全，AI 就会给你一个听起来很像样、 但脱离你实际处境的答案。
有了它之后
你只说一句「我下午要见这个客户」。它自己去深脑里取： 这个人历来什么立场、上次谈崩在哪、你当时判断的理由是什么、 后来被证明对不对。
它们能问深脑什么
下面这些是 AI 工具会自己去调的，你不用记名字，也不用敲命令——你照常说人话，它自己判断该取哪一样。列在这里只是让你知道它能拿到什么、拿不到什么。这里挑了 5 个说，全部 27 个工具在接上之后能直接列出来。
situation_brief说清你在干什么，深脑自己决定你该知道什么不需要你已经知道该问什么。要谈某个客户、要写某个题目、要做某个决定，说一声，它把「这个组织相信什么」装进你的上下文。
ask_brain直接问，拿一个带出处的答案「上次客户的核心顾虑是什么」「我们在定价上有没有自相矛盾」——它多步检索历史判断再合成回答，每条都能追回原话。
list_quotes取可以署名引用的原话只给核验通过的：这句话逐字存在于某场录音里。写稿、做汇报、发对外内容时，引用不用再回去翻录音。
get_person某个人在这件事上历来什么立场谈判前、见面前调一次。他过去说过什么、哪些判断被后来推翻过、他什么时候会沉默。
suggest_methods把深脑的分析方法拿走，用在你自己的材料上深脑用来把录音炼成判断的那 335 条方法（找矛盾、找沉默、找立场，不是摘要），你的 agent 也能取。说清手上是什么材料、想得到什么，它筛出最多 12 个候选；选定后取到方法正文，照着分析——材料不必送进深脑。
共 27 个工具，还包括主题目录、决策清单、原文分段调取、从一条判断一次展开到原话与前后文、把新转写投喂进来、把你看到的结果报回来等。登录后在设置页可以看到完整列表。
它不只读，还会写回来
被读取的记忆和会变厚的记忆是两种东西。你的 agent 在别处得出的结论、事后验证的结果，都能回到深脑，下次别的工具就能用上。
propose_judgmentagent 提一条新判断，进待审队列，不直接落库它在你的材料之外看到了什么，交给你裁定，而不是悄悄写进你的记忆。
report_outcome回报某个预测或承诺后来怎么样了深脑的判断会被事后打分，这一条就是它学会自打脸的入口。
submit_correction指出某句原话或某个判断错了纠错带影响面：哪些分析引用过它，一次列清。
record_artifact记下用这些判断做出来的东西一篇稿、一份简报、一个决定——回头能看到哪条判断真的被用了。
最不一样的一条
不只借你的记忆，还能借它的方法
深脑把录音炼成判断，靠的是 335 个分析方法——找矛盾、找沉默、找立场反转， 不是摘要。这些方法你的 AI 也能取走用， 而且材料不必送进深脑： 它说清手上是什么、想得到什么，深脑从中筛出最多 12 个候选，取到方法正文之后， 它就在自己那边分析你手上的材料。
筛选这一步本身就是价值：把 335 个方法一次性列给模型没有用， 它挑不动；先按场合与素材条件砍到十几个，它才挑得准。
接上去要四步
- 01
在深脑里生成一个 MCP 密钥
设置页一键生成，可随时撤销。
- 02
把地址填进你的 AI 工具
Claude Desktop、Cursor、Claude Code、Codex，或任何支持 MCP 的客户端。
- 03
顺手装一份用法说明
深脑会生成一份说明书给你的 agent：什么时候该问、怎么问最省、哪些话可以署名引用。装了它，工具不用靠猜。
- 04
之后直接问它
不用再复制粘贴上下文——你的判断已经在它手里。
具体怎么接
任何支持 MCP 的客户端都只需要两样东西：端点和一把密钥。
Claude、Cursor、Codex，以及大多数 MCP 客户端
远端 HTTP 形态。各家配置字段的确切写法随版本变，但要填的就是下面这两行。
端点 https://shennao.zaowuyun.com/api/mcp 请求头 Authorization: Bearer lj_live_xxx
DeepSeek Harness
有现成插件，一行装完。它不是把 27 个工具原样铺给模型，而是按检索阶梯收成 6 个——工具太多，模型的默认策略会变成「哪个返回得最全用哪个」。
dsh plugin --profile web add github:qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain export DEEPBRAIN_API_KEY=lj_live_xxx
自己写的 agent
标准 MCP over HTTP，JSON-RPC。握手时深脑会给一份说明书（检索阶梯、引用规范）， 不用你自己教模型怎么用。