第一性原理
核心假设审计与认知盲区暴露
用这个方法分析
上传录音或转写文本即可，未登录会先引导登录
产出长什么样
示例下面是一段虚构场景的示例产出，用来说明形态。真实分析会锚定你自己录音里的原话。
产品策略会议：市场推广方向讨论，45分钟
| 判断卡ID | 输出模块 | 结论 | 支撑原话（节选） |
|---|---|---|---|
| C-1 | 假设拆解 | 核心假设存疑：团队行动基于“用户需要更多功能以完成任务”这一假设，但更根本的假设是“用户的目标是高效完成任务”。两者可能冲突，后者可能指向简化而非增加功能。 | 王老师：“我们下一个迭代必须加上XX和YY功能，这样用户就能...” 李经理：“没错，现在流程卡在这里了。” |
| C-2 | 认知盲区 | 关键认知盲区：未验证的假设是“我们的核心用户群体与早期测试用户特征一致，且需求未发生根本变化”。支撑其成立的证据链不完整。 | 原文无依据/推断：讨论中多次提及“早期用户反馈”，但缺乏近期、定量的用户分层数据或对比，以证明当前主流用户画像未发生显著变化。 |
| 总结： 团队当前路径可能是在一个未被充分审视的假设（C-2）上，解决一个被错误定义的核心问题（C-1）。 | 结论性原话：“如果连‘为谁解决什么问题’都没对齐，功能列表再长也是空转。” |
什么时候用它
用在内部会议这类录音上。当内容里出现下面这些信号时，它最派得上用场：
把复杂问题拆到本质
输出的 3 个模块
产出形态是判断卡，不是一段分析文字——有形态才能沉淀、才能被下游用。
- 1假设拆解
- 2认知盲区
- 3重新推导
常见问题
- 第一性原理适合分析什么样的录音？
- 适用于内部会议。典型触发信号：把复杂问题拆到本质。一场录音即可。
- 用第一性原理会拿到什么？
- 产出形态是判断卡，包含 3 个模块：假设拆解、认知盲区、重新推导。
- 第一性原理不做什么？
- 不把推断当事实使用；结论必须能追溯到录音中的原话。