深度：一场看透
这一半通用 AI 也在做，差别在先认场合、有出处、会找没说出口的东西。
看哪一点
通用 AI（ChatGPT 等）
深脑
- 先认场合不区分场合，同一套路数应付所有对话先判定这是什么场合（八类，自动识别），再按场合决定用哪些方法，335 个方法各有适用场合
- 原话出处判断和原文是断的，没法核对判断带着它引用的原话，点一下跳回转写；原话逐字比对，对不上会标出来
- 沉默与回避不会主动去找没说出口的东西主动点出谁在关键时刻没说话、什么话题被绕开了
- 在场共识 vs 真实共识把发言多少当成共识强弱区分「嘴上同意」和「真的同意」
记忆：一场一场连起来
这一半是通用 AI 没有的。它每次都从零开始，深脑记着你攒下的每一场。
看哪一点
通用 AI（ChatGPT 等）
深脑
- 下次还记得吗每次从零开始，背景要你再讲一遍记得。每一场都进同一个大脑，下次不用重新喂一遍背景
- 三个月后连得起来吗每场是孤岛同一件事的几场会被连起来：立场怎么变的、答应的事做了没有、什么问题反复出现
- 人不留下任何人的长期记忆同一个人在多场里的说法会被归到一起，看得出前后有没有变
- 判断后来对不对说完就算，没人回头核对下过的判断到期会回来核对：应验了还是落空了
其他
看哪一点
通用 AI（ChatGPT 等）
深脑
- 方法版本模型一升级，同样的问题答案可能就变了用过的方法版本会留下，三个月前的分析能复现
- 数据隔离依赖供应商的承诺组织之间数据库层硬隔离，可以私有部署
什么时候用哪个
什么时候用通用 AI
- 让 AI 写一封 email
- 总结一篇文章
- 写代码 / 改 PPT
- 翻译 / 改写
- 日常 brainstorm
什么时候用深脑
- 会议、探讨、课堂、访谈之后，要一个判断而不是一段摘要
- 同一件事跨几周、几个月，想知道它走到哪了
- 想知道某个人前后的说法有没有变
- 答应过的事、下过的判断，想有人回头核对
- 想让你已经在用的 AI 也读到这份记忆