一份把整套「第二大脑」从方法论到处理逻辑端到端讲清楚的总纲。面向需要专业理解本平台的人：客户、合作方、技术评审、投资人。
0. 摘要
深脑是一个把组织的对话变成「判断级、可溯源、会自省、越用越准」的第二大脑的平台。
市面上的工具帮你记录和总结会议；深脑帮你判断，并把每一次判断记住、串联、追到结果。它不是又一个录音/纪要应用——它是站在所有捕获工具下游、唯一会"思考"的那一层：吃任何来源的对话转写，沉淀成可跨对话复用的判断网络，越用越深、越深越难迁移。
核心技术命题：当 AI 让"分析"变得人人免费时，唯一买不到、带不走的，是一套被真实判断与真实结果校准过的、私有的判断资产。 深脑的全部架构，都围绕"攒出这套资产"来设计。
1. 方法论：为什么是"判断级第二大脑"
1.1 三条第一性原理
- 智能在变成水电：凡"拿模型跑一遍文本得到洞察"的事，前沿模型会原生做、更好、近乎免费。处理层会被抹平，护城河不在"能分析"。
- 生成免费了，判断稀缺：当产出零成本，值钱的是"知道哪个对、哪个该信"。押"判断级"正是价值迁移的方向。
- 会复利的只有私有的判断史：判断 × 结果的校准账本，只能靠深用 + 追结果一天天攒，买不到、抄不走。这是真正的壁垒。
1.2 四条产品原则（不动的底座）
- 说真话：了解不够就老实说，绝不为了好听而编。
- 可溯源：每一句判断都能点回原文出处，永远可核。
- 越用越准：判断随佐证、矛盾、时效、真实结果持续校准，不是一次性输出。
- 隐私优先：数据不训练、组织间隔离、支持数据主权（自托管）。
1.3 形态定位
不是"AI 会议助手"，是组织判断力的第二大脑。入口是"单场判断级洞察"（立刻有用），深度是"跨对话的第二大脑"（逐步兑现），终局是"被你真实判断与结果校准过的判断分身"。
2. 端到端处理流程（总览）
一段来源对话（会议 / 客户访谈 / 谈判 / 讲课），经导入（粘贴转写 · 录音 ASR · MCP 反向摄取）后：
- 判断级分析 —— 读懂"真正发生了什么"（矛盾/沉默/立场，非摘要），每条结论带证据锚点。
- 原子化 —— 拆成带类型、带出处、可复用的最小判断单元，并向量化。
- 归位 + 沉淀 —— 自动归项目；同主题聚合；喂入下面所有能力。
随后这些原子同时喂养八路能力：
- 问大脑：跨对话混合检索（语义 + 关键词 + 关系图），带出处回答。
- 健康巡检：主动报矛盾 / 立场反转 / 悬而未决。
- 合成层：概念 · 人物画像 · 决策台账。
- 判断成色：内部自洽——佐证抬升、矛盾压制、时效衰减，三档。
- 回响：新判断照见旧判断，印证或冲突。
- 联想（微梦）：会做梦的记忆——巩固完主动跨语境找 1–2 条真连接，不等你问（洞察 = 把两个原本不相干的东西接通）。
- 现实校准：判断 × 结果，命中率回流，越用越准。
- 生成：一键出简报 / 方案 / 对外内容，带溯源。
一句话：前三步是"听懂 + 记住"，后八路是"会想 + 会自省"。绝大多数工具止于前三步的浅层；深脑的价值全在后面。
3. 处理逻辑逐层拆解
3.1 捕获 / 导入
三种来源：粘贴转写、录音 ASR（异步转写 + 说话人分离）、MCP 反向摄取（外部系统经协议把转写推进来）。战略上不抢捕获——做所有捕获工具下游的"脑"，可吃任何来源。
3.2 说话人识别（把话钉到"人"，而非"字符串"）
标签优先，不猜身份：转写自带的真名（飞书妙记 @名字 是账号级事实）直接采用；只标了"说话人N"的保留标签、锚定它跑分析——AI 绝不把"被提到的名字"当成"在说话的人"（认错人整篇偏）。分析后的「说话人汇总」带每人原话给建议，你确认了才显真名、才进大脑。确认作用域是素材：一次指认广播到这份素材的所有镜头，并绑定通讯录里确定的人，下游抽画像直接并入，根治"同一个人裂成多条"。正文永远留"说话人N"锚点、渲染时投影真名——改名才可逆。
3.3 判断级分析（不是摘要）
多方法可组合 + 智能路由（按对话类型自动选方法），跑出判断级输出：矛盾、沉默与回避、真实立场、悬而未决。每条结论挂证据锚点，点开即见原文，可点可核。人格：冷静、基于证据、不拍马屁；空脑诚实兜底，绝不幻觉。
3.4 原子化（地基）
把分析拆成一颗颗原子：带类型、涉及谁、置信度、原文出处、向量指纹。七型：决策 · 人物判断 · 信号 · 矛盾 · 原则 · 待解 · 事实——类型决定下游用法。只提炼、不发明：落不回原文的判断不要。
佐证与取代（防熵增地基）：别的录音又冒出同一判断 → 不当重复丢弃，而是加固计数（从"某场说过"长成"跨场景反复成立"）。新判断更新/推翻旧判断 → 显式标"被取代"，旧判断退出召回/图谱/打分但留档（拒绝遗忘曲线：认知资产只复利、不代谢遗忘，且留着解释新判断为何存在）。
3.5 记忆与召回（问大脑）
每颗原子向量化（pgvector，2048 维）。问大脑即 RAG，召回走混合检索：语义向量 + 关键词 BM25 + 关系图一跳遍历，三路独立信号用 RRF 融合排序（补上单一向量漏掉的人名/术语/编号等字面精确命中，也用上原子间已连好的关系边；任一路失败自动回退纯向量，永不挂）。召回时按每条原子的成色/战绩加权，排除被取代的原子。合成流式带溯源的回答；召回为 0 时诚实说"了解不够"，不调模型、不幻觉。复杂问题走自研薄 ReAct 智能体，多步推理后作答。
3.6 主动巡检（健康检查 · 杀手锏）
定期/分析后自动扫原子，专找三类：矛盾、立场反转、悬而未决（被提 N 次、X 天无结论）。高置信发现写入「洞察 feed」并实时推到 IM。靠比对工作——需 ≥2 场、涉及同主题才比得出，语料稀时诚实留空。
3.7 合成层（沉淀 = 护城河）
概念（同主题原子合成的综述页）· 人物画像（同一个人的判断越攒越厚）· 决策台账（可追踪的决定/行动）。
3.8 判断成色（内部自洽）
给每条判断标三档成色——待证 → 成形中 → 已定：单次陈述只算待证；跨多场反复出现（佐证）才可信，边际递减；被矛盾指向要打折且封顶不得"已定"；时效半衰减（有地板不清零）；用户反馈微调。
3.9 回响（新判断照见旧判断）
每次分析后第一眼：把本次判断与大脑里过去同主题判断对照——印证（看法在收敛）或冲突（你可能在自打脸）。不只存，还把新旧判断连起来、点出张力。
3.10 联想（微梦 · 会做梦的记忆）
每次分析巩固结束，强制做一次轻量联想：从本次新判断出发，到全库跨语境（别的录音/主题）找 1–2 条真连接，冒到「洞察 feed」并连成带类型的关系边（先例 / 矛盾 / 通则…，不是"有连线"）。两条铁律：只迁移结构 / 原理 / 模式，绝不迁移具体事实（防跨域污染）；宁缺毋滥，没有真连接就不产出。这是深脑与一切检索工具的分水岭——主动发现连接、不等你问。
3.11 现实校准（判断 × 结果，真正的护城河）
任意判断/决策可回填"应验 / 落空 / 部分 / 言之尚早"，形成校准账本，算出你这类判断的命中率——通用大模型给不了的维度。命中率回流成色：过去多应验更笃定；过去多落空封顶不得"已定"；样本少时贝叶斯收缩、不敢下重手。这是未来"判断分身"的唯一原料，只能靠时间攒。
3.12 生成（从积累到产出）
基于项目全部原子+对话，一键合成季度简报 / 给客户的方案 / 对外内容 / 音频摘要，带溯源、可编辑导出。
4. 关键算法（可对外讲的版本）
| 算法 | 解决什么 | 机理（白话） |
|---|---|---|
| 判断成色 | 一条判断有多可信（内部自洽） | (基础置信×0.4 + 佐证升力×0.6) × 时效 × (1−矛盾折扣) + 反馈 + 现实校准；佐证边际递减、矛盾封顶、180 天半衰期、有地板 |
| 现实校准 | 你这类判断过去准不准 | 命中率=(应验+0.5×部分)/已分晓；按样本量贝叶斯收缩映射成 [−1,1] 信号回流成色 |
| 回响 | 新判断与旧判断的关系 | 按规范化主题比对：同主题反复=印证；出现矛盾型/落空裁定=冲突；落空优先警示 |
| 混合检索 | 跨对话找最相关判断 | 语义向量(pgvector 2048维余弦) + 关键词 BM25 + 关系图一跳，三路 RRF 融合；组织/项目过滤，排除被取代的原子；任一路失败回退纯向量 |
| 微梦联想 | 主动发现跨语境连接 | 新判断向量召回跨语境近邻(排除同录音/同分析) → LLM 判真连接，只迁移结构不迁移事实，至多 2 条，落关系边 + 洞察 feed |
设计取向：模型当水电（可换）、算法当地基（自建）。所有判断资产层与具体大模型解耦——谁家模型强用谁家。
5. 对象模型与数据架构
5.1 八个名词（"脑"的结构 = 名词之间的连接）
对话（原料）→ 分析 → 原子（知识最小单元）→ 概念页 / 人物 / 决策（合成知识），全挂在项目（脊柱）下；问大脑 + 健康巡检跨上面所有对象工作（文件型工具做不到）；洞察 = 巡检的主动产物。
对话是原料，原子是细胞，项目是器官，问大脑+巡检是神经系统。
5.2 存储与部署
数据库：PostgreSQL + pgvector（2048 维向量）；多租户严格按组织隔离；append-only 审计与校准账本。数据主权：支持自托管整套栈落到自有服务器，数据不出私域。LLM 层：与具体大模型解耦，推理/嵌入/智能体可切换供应商。
6. 隐私 · 信任 · 安全
- 不训练：用户对话不拿去训练模型；组织间数据严格隔离。
- 可溯源即可信：每条判断可点回原文，AI 不是黑箱编的。
- 数据主权：可整套自托管，敏感战略/谈判语料留在自有服务器。
- 诚实兜底：数据不足时明说"了解不够"，不幻觉。
7. 差异化（为什么别人难追）
个人记忆是 Meta/Limitless 的；会议纪要是钉钉/飞书/Granola 的；知识付费+录音整理是得到/GetSeed 的。「把组织的对话变成会判断、会自打脸提醒、且知道自己哪次对了的第二大脑」= 还没人占，是深脑的。 别人发的是整理/摘要；深脑发的是判断，而且是带命中率背书的判断——这层只能靠深用 + 追结果长出来，抄不走。
8. 术语表
| 术语 | 含义 |
|---|---|
| 原子 | 带类型/出处/向量的最小判断单元 |
| 成色 | 判断可信度三档：待证/成形中/已定 |
| 回响 | 新判断与历史同主题判断的印证/冲突 |
| 校准 | 判断对照真实结果算出的命中率信号 |
| 概念 | 同主题原子合成的综述 |
| 洞察 | 健康巡检主动发现（矛盾/反转/待解） |
| 问大脑 | 跨对话语义召回+合成的带溯源问答 |
一句话收尾：别人给你一个聪明的答案；深脑给你一个记得你所有判断、知道你哪次对了、且越用越准的第二大脑。这件事，只有越用越深，才长得出来。