执笔 · AI 课上的写与被写
AI 在场时执笔权在谁手里：意图、判断、挣扎、担责还在不在学生手里
用这个方法分析
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什么时候用它
用在授课培训、内部会议这类录音上。当内容里出现下面这些信号时，它最派得上用场：
AI 课编程课创作课中出现学生使用或讨论 AI 的片段
输出的 4 个模块
产出形态是判断卡，不是一段分析文字——有形态才能沉淀、才能被下游用。
- 1AI 在场的时刻
- 2四个内核还在谁手里
- 3被代笔的那一刻
- 4挣扎预算的一个调整
它怎么保证不瞎说
亲证锚定
置信分层
证据不足时它会说「本场没有可供分析的对象，缺的是什么」，而不是编一个结论—— 这是硬要求，不是客套话。
常见问题
- 执笔 · AI 课上的写与被写适合分析什么样的录音？
- 适用于授课培训、内部会议。典型触发信号：AI 课、编程课、创作课中出现学生使用或讨论 AI 的片段。一场录音即可。
- 用执笔 · AI 课上的写与被写会拿到什么？
- 产出形态是判断卡，包含 4 个模块：AI 在场的时刻、四个内核还在谁手里、被代笔的那一刻、挣扎预算的一个调整。
- 执笔 · AI 课上的写与被写不做什么？
- 不得给学生贴依赖 AI 或没有创造力的标签；不得给老师评分；不得推测屏幕上的 AI 输出；不得把用了 AI 本身当成问题