受访者状态识别
含糊、回避、夸大的原话标记与澄清问
用这个方法分析
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产出长什么样
示例下面是一段虚构场景的示例产出，用来说明形态。真实分析会锚定你自己录音里的原话。
场景：某教育培训机构课程顾问王老师与要求退费的家长进行的电话沟通，时长22分钟。
受访者（家长）状态识别评分表
| 维度 | 分数 (1-5) | 依据原话（节选） | 缺什么/备注 |
|---|---|---|---|
| 直接主张强度 | 5 | “今天必须给我一个明确的解决方案，我立刻就要退。” | 无缺失 |
| 情绪状态 | 4 | “我非常失望，当初就是听了你们的保证才报的名。” | 原话已体现情绪，但未明确点明情绪类型（如愤怒），需结合语气推断。 |
| 信息回避 | 3 | （当被问及具体不满意哪节课时）“反正整体效果就是不好。” | 回避了对具体问题的描述，转向笼统否定。 |
| 夸大表述 | 2 | “我听说别的家长都退了。” | 原文无依据/推断：缺少“别的家长”具体指谁、数量多少的直接证据，此为家长单方面断言。 |
结论：家长处于强烈不满但信息不透明的状态，主张坚决（分数5），但支持其主张的具体、可验证信息缺失。其核心依据为情绪体验（“非常失望”）和未经证实的传闻（“别的家长都退了”）。
支撑原话：“反正整体效果就是不好……我听说别的家长都退了。”
什么时候用它
用在访谈这类录音上。当内容里出现下面这些信号时，它最派得上用场：
访谈中对方状态异常
输出的 4 个模块
产出形态是评分表，不是一段分析文字——有形态才能沉淀、才能被下游用。
- 1状态标记与原话
- 2回避的话题
- 3可信度分级
- 4澄清问句
它怎么保证不瞎说
亲证锚定
置信分层
证据不足时它会说「本场没有可供分析的对象，缺的是什么」，而不是编一个结论—— 这是硬要求，不是客套话。
常见问题
- 受访者状态识别适合分析什么样的录音？
- 适用于访谈。典型触发信号：访谈中对方状态异常。一场录音即可。
- 用受访者状态识别会拿到什么？
- 产出形态是评分表，包含 4 个模块：状态标记与原话、回避的话题、可信度分级、澄清问句。
- 受访者状态识别不做什么？
- 不得做心理或医学诊断；涉及自伤、家暴等风险应提示求助而非继续分析